"Chiedete scusa" - Lavoro e IA

Chiedete scusa

Questo è uno dei commenti apparsi sotto un mio post pubblicato in un gruppo Facebook. Contenuto del post: il mio primo tentativo di creare un breve fumetto con l'IA. Ne ho parlato qui: https://iastorylab.webnode.it/l/chi-ha-paura-dellia-le-nuove-frontiere-della-creativita/

Non è la prima critica che ricevo quando parlo di IA. La cito perché mi sembra possa introdurre un tema importante che riguarda l'impatto dell'IA sul mondo del lavoro. In questo caso si parla del mondo del lavoro creativo, ma credo che il discorso possa essere generalizzato, sia pure con i dovuti aggiustamenti.

Penso che l'autore di quel geniale commento sperasse che io o qualcun altro gli rispondesse qualcosa del tipo "Chiedere scusa a chi?". Ciò gli avrebbe permesso di lanciarsi in un pippone sull'IA che ruba il lavoro ai veri artisti come lui. Il quale, in effetti, pare proprio essere un artista professionista, almeno secondo quanto ho potuto capire dal suo profilo su Facebook.

Per nulla scoraggiato da quel perentorio commento, io ho continuato a sperimentare. In fondo a questo post trovate un breve fumetto che ho realizzato basandomi su Re peste di Edgar Allan Poe. Il livello è ancora sperimentale, la coerenza visiva dei personaggi secondari è instabile, i testi ho dovuto inserirli con Photoshop. Ma, lavorandoci su con impegno e con un obiettivo professionale – e questo è il vero punto di tutto – anche un totale incapace come me nel campo del disegno ha, oggi, gli strumenti per realizzare un fumetto completo in tutto e per tutto.

E questo, che è solo un esempio, rappresenta un cambio di paradigma netto nel mondo del lavoro. Conteranno sempre di più le idee e la capacità di comunicarle all'IA e sempre meno la capacità di eseguirle. O, per essere esatti: anche l'esecuzione sarà sempre di più frutto della capacità di comunicare con l'IA attraverso le parole. Quindi, l'artista di turno, invece che sbraitare contro chi crea attraverso l'IA dovrebbe cominciare a riflettere su come riconvertire il suo talento per adattarlo ai nuovi e decisivi cambiamenti tecnologici.

Perché il mondo del lavoro funziona con tre "non": non so, non posso, non voglio.

Non so tagliarmi i capelli, quindi pago un parrucchiere perché lo faccia.

Non posso scrivere post per i miei social o per il mio blog quindi pago qualcuno che lo faccia per me. So scrivere in modo professionale, ma per motivi di lavoro, non ho tempo, quindi non posso.

Non voglio occupare parte del fine settimana pulendo casa, quindi pago una persona che lo faccia. So pulire casa, ma voglio dedicare il tempo del fine settimana ad altro.

La prima area coinvolta dallo sviluppo dell'IA è stata quella del "Non posso", ovvero quella che, con una certa approssimazione, possiamo chiamare l'area della delega. L'elenco, sia a livello della vita professionale che di quella personale, è lungo. Grazie all'IA possiamo svolgere in breve tempo ma con efficacia, compiti che fino a qualche tempo fa pagavamo qualcuno per svolgerli.

Ma, come visto sopra, l'aspetto più radicale e al tempo stesso più affasciante e più inquietante, è che l'IA sta cominciando a penetrare nell'area del "Non so".

Per sviluppare questo argomento mi sono affidato a ChatGPT.

Le ho chiesto:

Ecco la risposta.

L'uso intensivo di strumenti di IA generativa (testuale, visiva o di altro tipo) sta rendendo più accessibili competenze che prima richiedevano anni di studio o pratica. Per chi già opera professionalmente in campi creativi e analitici, questo significa dover affrontare maggiore concorrenza "interna" (altri professionisti) e "esterna" (nuovi utenti che sfruttano l'IA, pur senza un background specifico). Ecco alcuni ambiti professionali particolarmente esposti:

1. Illustrazione, Fumetto, Concept Art
• Con gli strumenti di IA per la generazione di immagini, chiunque può produrre rapidamente sketch, bozzetti o veri e propri "stili" artistici. Questo non rende automaticamente tutti "veri artisti", ma aumenta drasticamente l'offerta di contenuti visivi.
• Disegnatori professionisti (fumettisti, illustratori, concept artist) potrebbero trovarsi in competizione con creatori che impiegano IA per automatizzare la fase di ideazione o di definizione del tratto.
2. Grafica e Design
• Le piattaforme di design assistito (per loghi, impaginazioni, grafiche promozionali) permettono di generare proposte valide in tempi molto ridotti.
• Anche qui, la figura del grafico professionista non sparisce, ma si trova di fronte a un mercato che richiede tempi sempre più rapidi e costi più bassi, con concorrenti che si affidano a tool di generazione e "ritocco" automatico.
3. Scrittura e Copywriting
• Strumenti di generazione testuale (come ChatGPT) possono produrre articoli, post, testi creativi, copy promozionali.
• Professionisti della scrittura (copywriter, content writer) devono ora dimostrare un valore aggiunto, per esempio nella parte strategica e di ideazione, o nel saper "allenare" e rifinire il testo generato dall'IA.
4. Traduzione e Localizzazione
• Gli algoritmi di traduzione automatica stanno migliorando costantemente.
• Molti traduttori professionisti vengono già parzialmente sostituiti dai sistemi di machine translation (e post-editing).
• Chi lavora in questo ambito dovrà specializzarsi su testi tecnici, settoriali o letterari di alto livello, dove la traduzione necessita di sfumature culturali e stilistiche approfondite.
5. Fotografia e Fotoritocco
• L'IA è in grado di "aumentare" o creare immagini fotorealistiche da zero, e di effettuare correzioni precise (ritaglio, miglioramento qualità, rimozione/aggiunta di elementi) a livelli prima impensabili in modo automatizzato.
• I fotografi potrebbero vedersi ridotte alcune fasce di mercato (foto di stock, immagini generiche per riviste e siti web), anche se la componente artistica e il servizio sul campo restano importanti in progetti personalizzati o di alto profilo.
6. Video Editing, Montaggio e Creazione di Contenuti Audiovisivi
• Stanno emergendo tool IA per il montaggio automatico dei video (preselezione delle scene, sincronizzazione con musica, creazione di effetti).
• Gli editor professionisti continueranno a esistere, ma dovranno adottare un ruolo più "direttivo" e creativo, delegando fasi ripetitive all'IA.
7. Musica e Sound Design
• Strumenti di composizione assistita o di generazione musicale possono creare brani di base, loop e sound design in modo semi-automatico.
• I musicisti professionisti e i sound designer dovranno concentrare la loro attenzione su progetti che richiedono un "tocco umano" più sofisticato o una forte componente emotiva e personalizzata.
8. Data Analysis e Reportistica
• I sistemi di IA possono produrre report, sintesi e dashboard in modo automatico, riducendo il tempo impiegato dagli analisti junior nelle attività più "meccaniche".
• Gli analisti senior dovranno specializzarsi in interpretazione strategica dei dati, nella scelta delle metriche chiave e nella validazione dei risultati, dato che la precisione dell'IA va sempre controllata.
9. Servizio Clienti e Assistenza Virtuale
• Chatbot evoluti e assistenti virtuali gestiscono una percentuale crescente di richieste base, riducendo la necessità di operatori umani su questioni di primo livello.
• Tuttavia, chi lavora nel customer care può trasformarsi in un consulente o "risolutore di problemi" più complessi, non gestibili dall'automazione semplice.

Come evolveranno queste professioni?

In molti casi, l'IA agisce come un acceleratore di produttività, più che un sostituto puro e semplice. Le professioni cambiano, ma non scompaiono:

• Specializzazione: chi già possiede competenze tecniche o creative troverà modi per integrare l'IA, velocizzando processi ripetitivi e concentrandosi su fasi di maggior valore.
• Unicità / Stile Personale: in campi come l'arte, il design, la scrittura creativa, sarà sempre più determinante la capacità di offrire uno stile o una visione distintiva, difficile da replicare con un semplice generatore.
• Capacità di Direzione Creativa: la direzione dell'IA (così come la direzione di un team umano) diventa cruciale: saper "allenare" il modello, impostare prompt efficaci, rifinire i risultati è una nuova competenza chiave.
• Ethical e AI Governance: emergono nuove necessità e professionalità legate all'uso etico, alla protezione dei dati e alla governance dei sistemi di IA.

In sintesi, quasi tutti i settori "cognitivi" o "creativi" subiranno l'impatto di un maggior numero di concorrenti che, grazie all'IA, potranno iniziare a produrre contenuti di qualità accettabile. I professionisti dovranno far valere la propria esperienza, sensibilità artistica/tecnica, comprensione del contesto e capacità di gestione dell'intero processo. Saper integrare l'IA, più che combatterla, diventerà una componente essenziale della sopravvivenza (e del successo) professionale.

[Chiedo: e in altri settori?].

Oltre agli ambiti più "creativi" o legati direttamente alla produzione di contenuti (illustrazione, scrittura, musica, ecc.), l'IA sta già avendo e avrà un impatto considerevole anche in altri settori. In molti di questi casi, non è solo l'automazione a mettere a rischio determinate professioni, ma anche la facilità con cui persone senza un background specifico riescono a entrare nel mercato (grazie ad assistenti AI). Alcuni esempi:

1. Legale e Amministrazione

• Ricerca Legale e Paralegali: gli strumenti di IA per la ricerca di precedenti e la stesura di bozze di documenti legali semplificano gran parte del lavoro di base. Questo può favorire l'ingresso di nuovi operatori (o ridurre il carico per avvocati junior e paralegali).
• Contrattualistica: sistemi capaci di generare e revisionare accordi standard e contratti base, portano a una maggiore "commoditizzazione" del servizio.

Effetti:

• I professionisti più esperti restano centrali nelle cause complesse o nelle situazioni ad alto rischio.
• Si amplia l'offerta di servizi legali "low cost" generati con AI, riducendo il costo per il cliente e aumentando la concorrenza.

2. Programmazione e Sviluppo Software

• Creazione di Codice: piattaforme come GitHub Copilot o ChatGPT stesso possono generare porzioni di codice funzionante.
• Debug e Testing: strumenti di IA (anche integrati nei moderni IDE) possono individuare bug, proporre correzioni e automatizzare i test.
• Generazione di App "No Code/Low Code": chi ha poche competenze può costruire prototipi di applicazioni web o mobile, riducendo la necessità di sviluppatori per progetti semplici.

Effetti:

• Per progetti complessi serve ancora un'architettura solida e una competenza approfondita.
• Tuttavia, chi desidera realizzare piccole soluzioni ad hoc si troverà avvantaggiato e meno "dipendente" dai programmatori tradizionali.

3. Marketing e SEO

• Generazione di Contenuti: copy per blog, descrizioni di prodotti, post sui social, ecc. possono essere prodotti rapidamente.
• SEO e Analisi Keyword: strumenti di intelligenza artificiale che propongono cluster di parole chiave e ottimizzazioni tecniche.
• Campagne Pubblicitarie: l'IA può generare testi di annunci, suggerire target e budget efficaci, automatizzando parte del lavoro delle agenzie.

Effetti:

• Aumenta la concorrenza di piccole agenzie o di singoli freelance che riescono a "scalare" la produzione in modo rapido.
• I professionisti esperti si concentrano sulle strategie complesse, la brand identity e l'analisi qualitativa dei risultati.

4. Giornalismo e Produzione Editoriale

• Articoli di Cronaca, News Generiche: l'IA può redigere in pochi secondi report basati su comunicati stampa o dati ufficiali.
• Sintesi di Eventi: per notizie "ripetitive" (risultati sportivi, aggiornamenti borsa), i sistemi automatici già generano contenuti.
• Creazione di Newsletter e Report: strumenti che aggregano news e contenuti da più fonti, semplificando la vita a blogger e micro-editori.

Effetti:

• Riduzione di alcune posizioni base di redazione (chi copriva notizie standardizzate).
• Crescente importanza di giornalisti "investigativi", editorialisti specializzati, fact-checker e curatori di contenuti di qualità.

5. Finanza e Assicurazioni

• Consulenza Finanziaria di Base: i robo-advisor suggeriscono investimenti, piani di risparmio, polizze assicurative.
• Analisi dei Rischi: l'IA setaccia grandi quantità di dati per prevedere frodi, insolvenze e fluttuazioni di mercato.
• Servizi al Cliente: chatbot e assistenti virtuali rispondono a richieste di informazioni su prodotti finanziari o assicurativi.

Effetti:

• Molti servizi "entry-level" sono automatizzati, aprendo il mercato a operatori digitali che offrono consulenze a costi contenuti.
• I consulenti "umani" continuano a essere fondamentali per operazioni su grandi capitali e strategie di investimento complesse.

6. Risorse Umane e Selezione del Personale

• Screening CV: AI che setaccia decine di candidature, individuando i profili "migliori" in base a parole chiave e requisiti.
• Colloqui Preliminari: chatbot per un primo colloquio, valutando la coerenza tra candidate e posizioni aperte.
• Valutazioni Psicometriche: strumenti che analizzano tratti di personalità in base alle risposte.

Effetti:

• Riduzione del lavoro manuale di selezione e gestione delle candidature.
• Potenziale ingresso di piattaforme online che offrono "matching" tra aziende e candidati grazie all'IA, ampliando i servizi di recruiting.

7. Sanità e Diagnostica (con qualche limite)

• Analisi di Imaging: radiografie, TAC, risonanze magnetiche possono essere pre-analizzate da IA per rilevare anomalie.
• Diagnosi Preliminari e Triage: chatbot e app di telemedicina che "guidano" i pazienti in base a sintomi.
• Supporto alla Ricerca Clinica: elaborazione di dati clinici e trial medici a velocità prima impossibili.

Effetti:

• Riduzione del carico per alcune figure (tecnici, medici di base) in lavori ripetitivi.
• Resta fondamentale il medico specialista per validare le diagnosi, le terapie e le decisioni cliniche.

8. Educazione e Formazione

• Creazione di Lezioni e Materiali: test, esercizi, dispense generate o personalizzate dall'IA.
• Tutor Virtuali: assistenti che forniscono spiegazioni, correzioni e feedback mirato.
• Progettazione di Corsi Online: piattaforme che aiutano chiunque a creare corsi, grazie a contenuti e quiz generati automaticamente.

Effetti:

• Concorrenza più alta tra chi realizza corsi e contenuti formativi in modo "semplificato".
• Resta fondamentale il ruolo di insegnanti ed educatori con competenze pedagogiche profonde, soprattutto nella gestione di classi e nell'accompagnamento personalizzato.

9. Consulenza e "Knowledge Work" Generico

• Analisi Dati e Reportistica: report automatici, analisi finanziarie, ricerche di mercato.
• Supporto Decisionale: modelli predittivi per la gestione aziendale e la logistica.
• Servizi di Consulenza Rapida: piccoli studi e freelance che possono offrire consulenze "smart" facendo leva su tool IA per analisi e generazione documenti.

Effetti:

• Aumento di nuovi consulenti che si affacciano sul mercato con supporto di IA, abbassando barriere d'ingresso.
• Cresce il valore di chi sa interpretare i dati strategicamente e personalizzare le soluzioni.

Conclusioni Generali

1. Riduzione delle Barriere d'Ingresso: L'IA consente a persone senza un profondo background di offrire servizi di base, aumentando la concorrenza.
2. Professionalità Avanzate più Preziose: Più la parte "esecutiva" si automatizza, più conta la capacità strategica, creativa e la comprensione profonda del contesto.
3. Personalizzazione e Relazione Umana: Nei settori dove la dimensione empatica, l'approccio relazionale e il tocco umano sono essenziali (es. consulenza psicologica, relazioni commerciali di alto livello, insegnamento personalizzato), il fattore umano resta insostituibile.
4. Nuove Opportunità: L'IA non solo distrugge o riduce ruoli, ma ne crea di nuovi (gestione etica dell'IA, "prompt engineering", supervisione e validazione dei risultati, training di modelli specializzati).

In sostanza, la "concorrenza facilitata" dall'IA non si limita al mondo creativo. Colpisce praticamente tutti i mestieri basati su competenze tecniche e conoscenze specialistiche, perché gran parte di esse può essere appresa o integrata dall'IA stessa. Chi già opera in questi settori dovrà acquisire nuove skill di direzione, supervisione e integrazione dei modelli IA, puntando su qualità, unicità e sulla capacità di offrire soluzioni più sofisticate.